picto Architecture Big Data SMACK

Introduction au fonctionnement de la plateforme de traitement temps réel de données en masse (Big Data, personnalisation, profilage...)

- Présentation des fondamentaux du Big Data
- Comprendre l’architecture SMACK
- Son fonctionnement et son utilisation
- Présentation du processus projet

formation architecture big data smack

picto jours 1

Les enjeux des architectures modernes
- Big Data
- Fast Data Pipeline (personnalisation)

Architecture en rupture
- Présentation du pattern réactif
- Spécificité du Cloud
- Les architectures distribuées
Théorème de CAP
Gestion des clusters (Quorum)
Service locator
Load Balancer

Architecture SMACK
- Principe de fonctionnement
- Relation avec Hadoop

Présentation des composants de SMACK
- Présentation du messaging Kafka
- Présentation des bases de données NoSQL Cassandra
- Présentation du fonctionnement de Spark
- Présentation du framework Akka
- Présentation du gestionnaire de cluster MESOS

Présentation du fonctionnement d'une API

Éléments de scalabilité et points de vigilance
- Patterns utiles (ES, CQRS, Topic)

Industrialisation
- DevOps (CD, CI)
- Services nécessaires (MSA)
- 12 factor Apps

Processus de développement
- Environnement de développement
- Environnement de production
- Déploiement

carnet leansys

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